文 | 劉亮

人工智能（AI）技術(shù)快速發(fā)展，賦能各行各業(yè)，也帶來(lái)難以預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)。如何平衡人工智能的應(yīng)用與治理，是博鰲亞洲論壇2025年年會(huì)上與會(huì)人士熱議的話題。

人工智能的推廣應(yīng)用與加強(qiáng)監(jiān)管并不矛盾。專家認(rèn)為，AI從信息智能到物理智能再到生物智能，風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加很多倍。與此同時(shí)，當(dāng)人工智能大模型的安全性提升20%至30%，對(duì)其本身的求解能力幾乎沒有影響。

中國(guó)人工智能大模型的陸續(xù)發(fā)布改變了全球人工智能的版圖，并以其低成本和開放性促進(jìn)了人工智能在全球的更公平應(yīng)用，更多中小企業(yè)加入進(jìn)來(lái)分享人工智能紅利，也豐富了人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。各國(guó)與會(huì)人士有一個(gè)共識(shí)，就是推進(jìn)人工智能的全球治理需要中國(guó)發(fā)揮重要作用。

AI需要通過(guò)大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來(lái)提升能力。數(shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)的質(zhì)量越高，系統(tǒng)的能力就越強(qiáng)，未來(lái)出現(xiàn)“幻覺”和推理謬誤的可能性就越小。中國(guó)龐大的制造業(yè)體系和巨大的消費(fèi)市場(chǎng)為人工智能提供了用武之地，既提升了規(guī)?；a(chǎn)效率，又促進(jìn)了個(gè)性化需求滿足。

當(dāng)前，全球標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)商數(shù)量相對(duì)較少，很多大模型獲取的數(shù)據(jù)量雖然很大，但質(zhì)量較低。如何構(gòu)建一個(gè)完善而成熟的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，是人工智能發(fā)展面臨的迫切問(wèn)題。中國(guó)正在統(tǒng)籌開展數(shù)據(jù)領(lǐng)域規(guī)劃編制工作，致力于培育全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)，這將為人工智能的高質(zhì)量應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

算法透明化是監(jiān)管人工智能的又一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。對(duì)用戶而言，既要得到答案，又要知道這個(gè)答案的求解之道。例如，在交通和醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能的推理偏差直接關(guān)系人們的生命安全和健康安全。在教育領(lǐng)域，算法的偏頗會(huì)影響教育體系的效能。因此，針對(duì)不同應(yīng)用領(lǐng)域，需要建立風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)測(cè)試評(píng)估體系，分類分級(jí)管理，快速有效響應(yīng)。對(duì)人工智能技術(shù)研發(fā)企業(yè)而言，要保持人工智能的可解釋性和可預(yù)測(cè)性。

目前世界上一些欠發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)沒有廣泛使用互聯(lián)網(wǎng)，人工智能時(shí)代的來(lái)臨使得數(shù)字鴻溝變成智能鴻溝。彌補(bǔ)智能鴻溝，需要人工智能發(fā)展走在前列的國(guó)家探索共通標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)對(duì)話與合作，在充分尊重各國(guó)政策和實(shí)踐差異性基礎(chǔ)上，推動(dòng)各利益相關(guān)方積極參與，在國(guó)際人工智能治理領(lǐng)域形成廣泛共識(shí)。

確保人工智能始終處于人類控制下是論壇年會(huì)與會(huì)人士的共識(shí)。不論人工智能如何發(fā)展，“不能自我復(fù)制”等紅線是永遠(yuǎn)不能突破的。人工智能的創(chuàng)新要遵守現(xiàn)有的版權(quán)、專利、技術(shù)等制度設(shè)計(jì)，而不能置身于人類社會(huì)的倫理系統(tǒng)之外。只有將人類的道德價(jià)值投射到人工智能領(lǐng)域，才能確保其始終朝著有利于人類文明進(jìn)步的方向發(fā)展。