【觀察與思考】

2025年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”。黨的二十屆四中全會(huì)審議通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》提出，“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)”。當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)正從實(shí)驗(yàn)室探索邁向規(guī)?；瘧?yīng)用與產(chǎn)業(yè)深度融合的關(guān)鍵階段。深刻把握搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)的戰(zhàn)略意義與實(shí)現(xiàn)路徑，不僅是加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基的必然要求，更是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成、塑造國家競爭新優(yōu)勢的時(shí)代命題。

戰(zhàn)略意義：從技術(shù)領(lǐng)先到系統(tǒng)主導(dǎo)

習(xí)近平總書記指出：“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源?！碑?dāng)前，人工智能領(lǐng)域的競爭已超越單純的技術(shù)范疇，演變?yōu)橐詷?biāo)準(zhǔn)制定、生態(tài)構(gòu)建與規(guī)則塑造為核心的系統(tǒng)性博弈。搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)的戰(zhàn)略意義主要體現(xiàn)在以下方面。

標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)權(quán)決定產(chǎn)業(yè)生態(tài)命脈。標(biāo)準(zhǔn)是產(chǎn)業(yè)生態(tài)主導(dǎo)權(quán)的核心載體?？v觀歷次科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，領(lǐng)先者無一不是標(biāo)準(zhǔn)的制定者與輸出者。在人工智能時(shí)代，算法、算力、數(shù)據(jù)與場景的深度融合，使標(biāo)準(zhǔn)成為影響各行業(yè)技術(shù)體系與產(chǎn)業(yè)秩序的“底層架構(gòu)”。美國在2025年發(fā)布的《人工智能行動(dòng)計(jì)劃》提出，要通過對外出口“全棧AI技術(shù)包”實(shí)現(xiàn)對人工智能的全鏈條掌控；歐盟出臺(tái)了《人工智能法案》，確立了人工智能倫理與安全標(biāo)準(zhǔn)。對我國而言，唯有主動(dòng)搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，在基礎(chǔ)模型、數(shù)據(jù)治理、安全評測等領(lǐng)域加快構(gòu)建自主標(biāo)準(zhǔn)體系，才能筑牢產(chǎn)業(yè)安全的“制度護(hù)城河”，打破外部技術(shù)依賴與規(guī)則鎖定。

應(yīng)用深度關(guān)系實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型效能。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐。當(dāng)前，我國產(chǎn)業(yè)體系正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型攻堅(jiān)期，亟須通過人工智能破解資源配置、流程優(yōu)化與效能提升的結(jié)構(gòu)性難題。一方面，人工智能可以深度嵌入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)其實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，通過優(yōu)化要素配置、降低運(yùn)營成本、拓展價(jià)值空間，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)體系的完整性、先進(jìn)性與安全性；另一方面，人工智能也催生了一批新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)，成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。無論是新一代信息技術(shù)、新能源、新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，還是人形機(jī)器人、元宇宙、量子科技、生物制造等前沿領(lǐng)域，人工智能均能嵌入其技術(shù)內(nèi)核，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；c場景化發(fā)展。更重要的是，人工智能可搭建跨產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺(tái)，打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)之間的界限，推動(dòng)形成產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、供應(yīng)鏈深度協(xié)同的閉環(huán)生態(tài)。

國際競爭格局凸顯戰(zhàn)略緊迫性。全球人工智能發(fā)展日益呈現(xiàn)出“贏者通吃”的特征，競爭已從市場占有率延伸至技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)生態(tài)與規(guī)則話語權(quán)的全面博弈。一旦某一技術(shù)框架或生態(tài)系統(tǒng)通過先發(fā)優(yōu)勢形成市場依賴，便會(huì)構(gòu)筑高遷移壁壘，成為事實(shí)上的國際通用規(guī)則與行業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)，對后發(fā)者形成強(qiáng)大的“技術(shù)鎖定”效應(yīng)。當(dāng)前，我國在算法創(chuàng)新、應(yīng)用場景豐富度與數(shù)據(jù)資源規(guī)模上具備顯著優(yōu)勢，涌現(xiàn)出智能制造、智慧城市等一批世界級(jí)應(yīng)用典范。然而，在系統(tǒng)性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、開放協(xié)同產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建、全球人工智能治理規(guī)則參與等方面仍存在短板，亟須加快突破，才能在激烈國際競爭中贏得戰(zhàn)略主動(dòng)。

實(shí)現(xiàn)路徑：協(xié)同發(fā)力構(gòu)建系統(tǒng)性優(yōu)勢

搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需從技術(shù)攻堅(jiān)、場景賦能、生態(tài)構(gòu)建與治理保障四方面協(xié)同發(fā)力。

強(qiáng)化技術(shù)攻堅(jiān)與標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。習(xí)近平總書記指出：“人工智能領(lǐng)域要占領(lǐng)先機(jī)、贏得優(yōu)勢，必須在基礎(chǔ)理論、方法、工具等方面取得突破。要持續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，集中力量攻克高端芯片、基礎(chǔ)軟件等核心技術(shù)，構(gòu)建自主可控、協(xié)同運(yùn)行的人工智能基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)。”在技術(shù)攻堅(jiān)方面，須聚焦國產(chǎn)高性能AI芯片、自主深度學(xué)習(xí)框架、工業(yè)大模型等底層技術(shù)，著力破解“卡脖子”難題，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性與安全水平；面向行業(yè)共性需求，重點(diǎn)研發(fā)高精度工業(yè)感知器件、復(fù)雜環(huán)境智能控制算法、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析等支撐技術(shù)，提升人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的滲透性與普適性，筑牢人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)根基。在標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)方面，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)牽頭制定算力互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享、模型接口等標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)形成跨行業(yè)、跨環(huán)節(jié)的“系統(tǒng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)”；針對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)壯大、未來產(chǎn)業(yè)孵化等不同需求，分類制定人工智能應(yīng)用指南，提供技術(shù)選型、場景適配與效益評估的操作指引；積極參與國際規(guī)則制定，推動(dòng)中國標(biāo)準(zhǔn)成為可對接、可落地的國際通用語言。

深化全域應(yīng)用與場景賦能。首先，以場景驅(qū)動(dòng)為核心，推動(dòng)人工智能在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育、能源、交通等領(lǐng)域的深度融合。在制造業(yè)領(lǐng)域，推廣工業(yè)大模型優(yōu)化生產(chǎn)流程；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，發(fā)展智慧育種與農(nóng)田感知系統(tǒng)；在醫(yī)藥領(lǐng)域，推動(dòng)AI輔助藥物研發(fā)與臨床決策。其次，積極拓展人工智能在防災(zāi)減災(zāi)、環(huán)境監(jiān)測、公共安全等社會(huì)治理與公共服務(wù)中的應(yīng)用，通過“人工智能+政務(wù)”“人工智能+環(huán)?！钡忍嵘卫硇?，探索穿透式監(jiān)管與非現(xiàn)場監(jiān)管模式，營造清朗有序的數(shù)字生態(tài)。再次，在重點(diǎn)領(lǐng)域建設(shè)一批高價(jià)值標(biāo)桿場景，如“燈塔工廠”、智慧農(nóng)業(yè)示范基地、智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試區(qū)等，通過真實(shí)場景的壓力測試促進(jìn)技術(shù)迭代與模式創(chuàng)新，形成“技術(shù)突破—場景驗(yàn)證—產(chǎn)業(yè)推廣”的良性循環(huán)。

構(gòu)建開放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在培育市場主體梯隊(duì)方面，發(fā)揮骨干企業(yè)的“頭雁”效應(yīng)，通過技術(shù)溢出、平臺(tái)開放、標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同升級(jí)，形成“政產(chǎn)學(xué)研用金”緊密互動(dòng)、大中小企業(yè)融通創(chuàng)新、國內(nèi)國際開放協(xié)作的繁榮生態(tài)；支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等重要戰(zhàn)略區(qū)域發(fā)揮集聚優(yōu)勢，深入探索“技術(shù)攻堅(jiān)—場景開放—制度創(chuàng)新—生態(tài)培育”協(xié)同推進(jìn)的模式，形成可復(fù)制、可推廣的區(qū)域?qū)嵺`樣本。在優(yōu)化要素資源配置方面，加快培育全國一體化的數(shù)據(jù)市場，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營與社會(huì)數(shù)據(jù)融合利用；建設(shè)國家級(jí)人工智能開源平臺(tái)和共性技術(shù)供給中心，推動(dòng)算法、算力、數(shù)據(jù)等資源開放共享；健全投融資支持體系，設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)投基金，利用超長期特別國債等政策工具，為優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目提供全周期金融支持。

完善治理體系與安全保障。一方面，筑牢國內(nèi)治理堤壩，在鼓勵(lì)創(chuàng)新與防范風(fēng)險(xiǎn)間尋求動(dòng)態(tài)平衡。核心任務(wù)在于構(gòu)建一個(gè)覆蓋全生命周期、貫穿技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品上市與市場應(yīng)用的全鏈條治理框架。細(xì)化并落實(shí)生成式人工智能服務(wù)的分級(jí)分類管理制度，針對科研、金融、醫(yī)療、輿論等不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的應(yīng)用場景，實(shí)施精準(zhǔn)化、差異化的監(jiān)管策略，并配套以嚴(yán)格的安全評估、算法備案與透明性審查機(jī)制；強(qiáng)力推動(dòng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與算法可解釋性，確保數(shù)據(jù)采集、使用的合法合規(guī)，同時(shí)探索“數(shù)據(jù)信托”等新型治理模式，著力破解“算法黑箱”問題，提升關(guān)鍵決策過程的透明度。另一方面，深化國際協(xié)同共治，在規(guī)則對接與生態(tài)共建中增強(qiáng)互信。主動(dòng)在聯(lián)合國、G20等國際框架下提出中國方案，推動(dòng)形成具有廣泛國際共識(shí)的治理原則與標(biāo)準(zhǔn)；支持在共建“一帶一路”國家探索技術(shù)援助、本地化部署與適應(yīng)性監(jiān)管的創(chuàng)新模式，通過共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、開放科研計(jì)劃、推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)等方式，與各國攜手構(gòu)建開放、公平、非歧視的人工智能發(fā)展生態(tài)。

（作者：矯萍 陳甬軍，分別系廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)教授，廣東省習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員、廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授）